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Unsere Arbeit basiert auf Arbeitsgruppen, Data Spaces und Use Cases

Arbeitsgruppen

Arbeitsgruppen ermöglichen den Austausch verschiedener Expert*innen  innerhalb einer Querschnittsthematik wie “Daten und Recht” zu relevanten Themen. Sie sind der Ausgangspunkt einer Diskussion über datenspezifischen Hürden und Herausforderungen und können den Grundstein für die Entstehung eines neuen Data Space legen.

Beispiele für Arbeitsgruppen: Open Data, Starting-Up: Gründen im Datenmarkt, Unstrukturierte Daten

Data Spaces

Data Spaces beinhalten eine bestimmte, spezifische Domäne wie beispielsweise das Thema “Gesundheit”. In einem solchen Data Space tauschen sich Expert*innen über fachspezifische Herausforderungen aus und generieren daraus Use Cases, um Lösungen für bestehende Probleme zu finden.

Beispiele für Data Spaces: Handel, Geodaten, Mobilität

Use Cases

Use Cases setzen einen konkreten Datenaustausch in einem bestimmten Anwendungsbereich um. Sie sind einer bestimmten Domäne zugeordnet und beschreiben nochmals einen Teilbereich. Innerhalb eines Use Case wird ein Mehrwert identifiziert, Hürden werden abgebaut und Demonstratoren entstehen. Use Cases können auch in mehreren Data Spaces eingebunden sein.

Beispiele für Use Cases: Neuro-Onkologie, Smart Farming, Personen mit eingeschränkter Mobilität

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Über DIO – Wir unterstützen die Community bei der Entwicklung der Datenökonomie in Österreich

Die Schlüsselressource für den Erfolg von Unternehmen sind Daten. Das Volumen der generierten Daten wächst von Jahr zu Jahr, wird aber oft nicht für relevante Entscheidungen herangezogen. Gründe hierfür sind unter anderem die starke Verteilung und Fragmentierung der Daten, mangelnde Ressourcen, fehlende Interkonnektivität bereits etablierter Dateninfrastrukturen oder schlicht die Unerfahrenheit oder der große Respekt gegenüber dieser bedeutenden Thematik.
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